记者今日获悉，数据库国际顶会VLDB在加拿大温哥华举行，来自阿里云、达摩院及合作者的论文共入选17篇，其中工业赛道（Industrial Track）收录阿里云7篇文章，均刷新中国企业纪录。在VLDB大会现场，阿里云数据库负责人李飞飞作特邀主旨演讲时表示，随着云计算基础设施的完善和AI技术的发展，云数据库要像乐高积木一样好用。

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图说：2023VLDB现场，阿里云李飞飞受特邀发表主旨演讲

VLDB（International Conference on Very Large Data Bases）是数据库三大国际顶级学术会议之一，设有研究（Research Track）、工业（Industrial Track）等方向。每年入选VLDB的成果对于推动数据驱动决策、智能系统演进、应用创新等具有重要意义，在计算机科学和产业实践中均产生了深远影响。

VLDB至今已举办至第49届。今年，清华、北大、MIT、苏黎世联邦理工学院等科研院所，以及阿里、字节、谷歌、AWS等科技公司，均有论文成果入选VLDB。阿里云、达摩院及合作方共有17篇文章入选VLDB，在中国企业中排名第一；其中，全部作者均来自阿里云的7篇论文入选工业赛道，在全球企业中拔得头筹。

图说：李飞飞指出，云数据库要像乐高积木一样好用

大会现场，李飞飞受特邀发表主旨演讲 《Modernization of Databases in the Cloud Era: Building Databases that Run Like Legos》 ，他表示 ，云计算的成熟与AI技术的发展，给数据库架构更新带来了新机遇：“以阿里云瑶池数据库的最佳实践为例，PolarDB通过存储-内存-计算三层解耦，可实现极致Serverless能力，并支持客户按需增加行级多主多写、HTAP、密态计算等多项核心能力，就像搭乐高积木一样方便、高效。同时，AI技术的发展为云原生数据库注入了全新的智能化潜力，可更好满足用户多样化的新需求。”

阿里云论文 《PolarDB-SCC: A Cloud-Native Database Ensuring Low Latency for Strongly Consistent Reads》 入选了本次VLDB工业赛道。实现从库的强一致性，一直以来都是数据库业内难以突破的技术难题。阿里云论文提出了一种全新的数据库架构：利用RDMA的多种算子，全面重构了主-从节间的数据通信模式，并通过追踪细粒度的数据修改以及新的时间戳方案设计，融合基于时间序的新一代事务系统，在业务无感知的情况下实现了高性能全局一致性读。目前，该架构已在PolarDB上线，极大满足客户对于高性能一致性的海量需求。

图说：PolarDB-SCC架构图，业内首次实现高性能全局一致性读

在研究赛道中，阿里云与达摩院合作的论文 《CatSQL: Towards Real World Natural Language to SQL Applications》 ，介绍了自研的自然语句转可执行SQL语句（NL2SQL）技术——CatSQL，帮助非专业人士更好实现数据库的专业应用。CatSQL创新地融合了传统的编译原理技术和最新的深度模型技术，可在理解语义的基础上保障语法的正确性，并通过领域知识配置和高效的微调技术，将专域场景的准确率提升到80%以上。据了解，CatSQL已在阿里云PolarDB等产品中落地使用。

图说：CatSQL架构图

当前，以阿里云为代表的中国科技企业，正在成为引领全球数据库技术创新的中坚力量。过去几年，阿里巴巴有近80篇论文成果被国际数据库顶级会议和期刊收录，研究范围覆盖云原生、智能化、HTAP、安全可信等前沿方向，数量居中国企业第一。今年，阿里云联合浙江大学斩获2023 SIGMOD最佳论文奖，该奖项历史上首次颁给完全来自中国大陆的科研团队，相关成果已率先应用在PolarDB等云原生数据库产品中。